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人工智能六十年:周期冷熱亦或奇點來臨?
2017-04-21 18:36:29 作者:admin 來源: 瀏覽次數:0
 

        剛剛過去的2016年在人類歷史上也許是很平凡的一年,僅僅是時間長河中的一個微不足道的長度,但是對于人工智能來說,卻注定是不平凡的一年。在沉寂了幾十年之后,人工智能程序再次取得驚人的突破,繼在1996年IBM的深藍在國際象棋領域戰勝人類世界冠軍卡斯帕羅夫,2011年IBM的Watson在智力問答比賽Jeopardy中取得冠軍之后,2016年由谷歌DeepMind公司研制的AlphaGO圍棋程序,以4:1的比分戰勝韓國世界冠軍李世石,令全世界一片恐慌恐慌的原因是人類一直把圍棋看做人工智能難以突破的領域,是人類作為靈長類高級動物區別于其它動物的重要天賦,只有人類圍棋高手對全局勝負形勢幾乎能夠一眼就分析出來,而這對于計算機程序來說卻是極難的事情。過去國際象棋被計算機程序突破大家覺得理所應當,因為只要具有足夠的計算能力,那是早晚的事。但是圍棋,卻不是只要有足夠的計算能力就可以輕易具有全局大勢判斷能力的,這需要人類自認為特有的學習能力。

        AlphoGO的突破,主要得益于三大因素的完美統一:GPU強大的計算能力,深度學習算法的突破和圍棋棋譜圖像大數據,三者缺一不可。圍棋只是在這一發展背景的一個很容易被大眾讀懂的應用案例,其背后隱藏的人工智能的巨大技術進步,將對人類社會產生深遠的影響。

        雖然,普通大眾很恐慌,但是很多投資者和創業者卻為人工智能的巨大進步歡呼,認為這是一次質變,從此為研制出強人工智能的類人智能機器,找到了一條康莊大道,人工智能的偉大時代即將到來。但是很多人工智能業界專家對此卻持悲觀態度,認為這不過是人工智能六十年發展史上的另外一次周期性的量變而已,人工智能的這一輪突破,其影響力早晚耗盡,社會對人工智能的支持和經費投入,早晚再次陷入冬天之中。他們呼吁人們保持冷靜,不要盲目樂觀。

        但是不管怎樣,大數據還沒有炒熱,人工智能就輕易地取而代之,成為世界第一熱詞,從事人工智能相關專業的人才價碼不斷快速攀升,各類投資不斷創出新高,人工智能在不同領域取得突破的進展此起彼伏,整個世界沉浸在對人工智能科學進展的狂熱之中,不能自拔。

到目前為止,人工智能領域取得的主要進展如下:

▶1,計算機視覺程序對人臉的識別準確率已經超越人類;

▶2, 基于深度學習的醫療影像識別程序,已經可以協助醫生進行糖尿病眼底病變、皮膚癌、肺癌等疾病的自動識別和確診分析;

▶3, 基于人工智能的機器新聞編輯在美國一些報社已經上線,可以自動生成標準的新聞報道;

▶4, 語音識別程序,已經可以幾乎實時將演講者的口語演講內容自動轉換成正確率很高的文本文字;

▶5, AlphoGO戰勝韓國世界冠軍李世石,2017年初其升級版程序Master在網上連續戰勝亞洲的六十位頂尖高手。完全顛覆了人類對圍棋的認知水平;

▶6, 無人駕駛貨車和優步出租車已經上路,無人駕駛的家用轎車已經通過全面測試,隨時可以投入實際使用;

▶7, IBM公司的Watson,可以在十分鐘內為患疑難癌癥的患者開出個性化的治療方案;

▶8, 高盛公司的交易員大量下崗,大部分的高頻交易被機器取代;

▶9,人工智能程序CMU的Libratus和阿爾伯塔大學的DeepStack雙雙在雙人德州撲克領域戰勝人類高手,Libratus甚至獲得了近200萬美元的獎金,這是在不確定性人工智能領域的新突破,比圍棋的難度更大。


        以上只是眾多進展中的一部分,人們現在幾乎每過一段時間都能聽到人工智能在人類的某個能力領域取得重要突破,達到接替人類或超過人類的水平。面對勢不可擋的人工智能大潮,包括霍金在內的世界知名科學家呼吁人類停止對類人智能機器的研究,并預言智能機器研制成功之日,必將是人類滅亡之時。當然,這只是一家之言,更多的人則是理性的分析和思考,如何利用這一次的人工智能大潮推進人類社會的進步。這其中最狂熱的就是創新工場的李開復和日本軟銀的孫正義。李開復的創新工場認為人工智能的時代已經到來,必將在社會的方方面面產生重大影響,因此重倉投資各類人工智能創業企業。而日本的孫正義更是認為庫茲韋爾預言的奇點時代馬上就要來臨,但不是2045年,而是2018年,此后人工智能的智力水平將超越人類好幾個數量級,甚至一雙鞋子都比人聰明,而且這一過程不可逆轉。基于這一判斷,軟銀斥300億美元巨資收購ARM處理器,試圖構建未來的人工智能帝國。

孫正義講人工智能

        由此可見,這一輪的人工智能熱潮與過去六十年內的幾次顯著不同,已經開始在人類社會的各個方面取得顯著的突破和進步,成為新的生產力,并重塑人類社會的生活方式和生產方式,其沖擊和影響不容小覷。展望未來,有如下幾點值得關注:


1



       應清楚區分弱人工智能和強人工智能。所謂弱人工智能,就是有監督的人工智能,機器學習算法需要人類告訴它這是什么,然后它才可以通過機器學習算法建立模型,進行分析和預測。而人工智能的水平要全面超越人類需要的是強人工智能,也就是機器學習算法能夠擺脫人類的幫助,自主的學習并獲取知識,提升智能水平。因此,強人工智能的研究特別是增強學習和遷移學習等能否取得突破,成為這一輪人工智能熱潮可否持續的關鍵。

2



        人工智能未必就是人類智能。AlphaGO和Master在圍棋領域的橫掃千軍表明,機器學習算法下的圍棋風格并不完全模仿人類高手,而是在某些地方有自己的獨特之處。人類棋手由于算力的限制,往往只能做到局部最優,而機器選手則會每一步都盡量追求全局最優,因此很多歷史上的圍棋定式,在人類看來理所當然,但是機器選手則會棄之不用,選擇另外的下法,讓人類選手出乎預料。因此,有專家提出,機器智能也許并不需要一定全部模仿人類,也許它們有自己的獨特智能模式,而且未必就比人類的低。

3



        人工智能的出現將會把人類分為有用的人和無用的人嗎?由于人工智能程序已經在很多行業可以取代簡單的可重復的人類勞動,甚至在股票高頻交易領域,具有了人類無法達到的能力,很多專家擔心會出現大規模的失業潮,特別是翻譯、客服、會計、司機、保安、保姆、新聞記者、律師、醫生、股票交易員等行業首先會受到大規模沖擊。更為嚴重的,這些人下崗后,無法重新就業,人類由此會被分為無法被機器智能取代的有用階層和可以被機器取代而無法重新就業的無用階層。有些人甚至預言,將來大量的無用人口,就只能通過某種形式的活動,消耗掉多余的能量,以免影響社會發展,幾乎給我們描述了一幅黑客帝國里面人類被機器智能控制,只能為其提供能量的恐怖場景。當然,每一次人類生產能力的跨越,都會引發社會失業危機的恐慌和擔心,但是人類每次都能夠成功應對。

4



        中美兩國未來在人工智能領域的競爭目前形勢不明朗。這一次中國很幸運,在人工智能的發展上,第一次幾乎與美國站在了同一起跑線上。中國無論是在科學家的水平,人才的儲備,發表文章的水平和創業公司的數量等方面,都不弱于美國,甚至有的地方比如國家政策和企業自動化水平等方面還有優勢。因此,不少專家樂觀地認為,中國這一輪的競爭必將取得勝利,甚至美國的《紐約時報》和政府的智庫也在白皮書中警告美國政府,必須加大對人工智能的投入,否則會被中國超越。當然,也有業內專家冷靜的認為,中國不能盲目樂觀,中國在人工智能的研究實力,特別是公司研究出的產品水平方面與美國還有很大差距,近期發表的一份全球人工智能TOP100公司榜單中,中國只有不到5家公司入圍,說明中國目前雖然人工智能的文章數量,人才數量和公司數量等方面具有優勢,但在質量和實力上,與美國仍然由較大差距。

5



        建議盡快啟動研制中國的AI超級計算機。本輪人工智能的突破,其關鍵點在于超級計算機計算能力突飛猛進的發展和深度學習算法的成功結合。因此,中國除了繼續研制主要用于科學計算領域的E級超級計算機之外,更應該同時啟動為AI領域服務的AI超級計算機的研制計劃。因為,兩個領域對機器體系架構和軟件棧的要求有很大區別。日本已經研制出一個新的AI超級計算機的原型機,相信美國也會很快啟動相關研制計劃,中國不能放過這個機會。讓人振奮的是,中國科技部緊急部署了中國的AI 2.0重大項目,據說其中就包括了研制AI超級計算機的計劃,這對于保持中國在AI領域的優勢地位,具有重要的意義。

        這一輪人工智能的復蘇是新一次的冷熱交替還是奇點來臨,不可逆轉?這在業界爭議巨大。總體上看,人工智能業內專家普遍對這一次的復蘇持悲觀和理性的態度,呼吁人們不要過分夸大人工智能的作用和能力,擔心過度熱炒又會導致人工智能的另外一個寒冬過早到來,希望業界冷靜投入,持續支持。而其它相關行業的專家特別是投資公司和創業者,則是對這一次的人工智能復蘇表現出了狂熱的樂觀,甚至認為人工智能超越人類智能水平的奇點時代馬上就要來臨,呼吁社會擁抱這個新時代的到來,有些專家甚至表現出了一種宗教似的虔誠和信仰。


        過度的狂熱值得整個社會的警惕,當然我們也不能錯失發展的良機,要辯證地看待這一次的復蘇。


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